Услуги бизнес аналитики и IT консалтинг

Бизнес-консалтинг в сфере управления продуктами и проектами

12+ лет

опыта работы в IT

30+ проектов

от идеи до денег

50+

консультаций ежегодно

Виды аналитики для бизнеса

Аналитика бизнес-данных

Определяем прибыльность продукта/услуги, оцениваем производительность сотрудников, выявляем узкие места внутренних бизнес-процессов.

Веб и мобильная аналитика

Анализируем и интерпретируем данные сайтов/приложений с целью понимания поведения посетителей и оптимизации его производительности.

Аналитика клиентского опыта (CX/CJM)

Определяем точки контакта, для улучшения клиентского опыта. Анализируем процессы клиентского сервиса и измеряем уровень удовлетворенности клиентов.

Анализ воронки продаж

Проводим комплексный анализ процесса привлечения клиентов и их конвертации в покупателей. Фиксируем точки финансового роста.

Аналитика эффективности маркетинга

Проводим комплексный анализ вашего маркетинга, предоставляя четкие метрики эффективности – от ROMI до поведенческой аналитики. Оцениваем качество аудитории в различных каналах

Конкурентный анализ в сети

Анализируем конкурентов в онлайн-среде с целью выявления их сильных и слабых сторон, и формирования собственной стратегии присутствия.

Этапы решения аналитических задач

ЭтапПроцесс работыРезультат
1. Агрегация требований и получение данныхУточнение запроса и формирование образа конечного результата. Определение источников данных. Обеспечение доступа и получение данных в удобном формате.Четкое определение целей проекта, ожидаемого результата и готовые данные в подходящем для анализа формате.
2. Предобработка данныхОбнаружение и устранение проблем в данных: пропуски, дубликаты, ошибки и т.д. Подготовка данных.Очищенные и готовые к анализу данные в нужном формате.
3. Анализ данныхПостроение графиков для визуализации особенностей и аномалий. Формулирование выводов и гипотез.Понимание данных, выявленные закономерности.
4. Разработка прототипа решенияСоздание прототипов и MVP. Циклическая работа над улучшением прототипа до необходимого качества.Готовые прототипы, улучшенный итеративный вариант решения.
5. Тестирование и отладкаПроверка результатов, сопоставление с поставленной задачей, внесение изменений в прототип при необходимости.Решение задачи с возможной необходимой точностью.
6. Оформление и презентация результатовПодготовка отчета с визуализацией результатов, выводами и рекомендациями.Передача решения заказчику в удобной форме.
7. Оценка эффективности в реальных условияхПодтверждение эффективности решения в реальных условияхРешение принято и успешно внедрено, подтверждение эффективности.

Напишите мне в Telegram, чтобы обсудить свой проект

Обо мне

Приветствую вас на моем сайте. Меня зовут Руслан Машаков, и я имею более 12 лет опыта в управлении проектами в  IT и digital. За это время я успешно руководил большими командами, создавал цифровые продукты, оптимизировал бизнес-процессы. В том числе, с использованием data science, ML и AI.

Данный сайт представляет собой мое личное пространство, где я делюсь готовыми рабочими инструментами, своими мыслями и инсайтами. Моя миссия – предоставить ценную информацию, ресурсы и консалтинг, которые помогут вам эффективнее решать свои бизнес-задачи.

Подробнее

Как бизнес аналитика и аналитика данных могут улучшить ваш бизнес

Для успешного развития компании необходимо эффективно управлять данными на всех этапах бизнес-процессов. Когда мы рассматриваем существующие компании с уже функционирующими клиентскими базами, сбор и хранение данных обычно являются уже, на том или ином уровне, решенным вопросом.

Однако, когда речь заходит об аналитике данных, компании могут столкнуться с проблемами, такими как, низкое качество данных, нехватка времени, недостаток квалифицированных специалистов или убеждение в достаточной эффективности текущих процессов — непонимание ценности. Бизнес аналитика и аналитика данных играют ключевую роль в успешном развитии любой компании. Давайте более подробно рассмотрим, как эти области взаимодействуют и почему они так важны.

Бизнес аналитика – это ключ к пониманию текущего состояния компании и ее положения на рынке, относительно конкурентов. С использованием методов исследования рынка и анализа бизнес-процессов, бизнес аналитик выявляет слабые места, определяет возможности для роста и разрабатывает стратегии повышения эффективности бизнеса.

Аналитика данных охватывает более широкий спектр инструментов и методологий для работы с данными, включая в том числе машинное обучение, генеративные модели и нейросети. Эта область позволяет выявлять закономерности в больших объемах информации, тем самым улучшая эффективность бизнес аналитики, предоставляя более глубокие и точные инсайты для бизнеса.

Применяя современные инструменты и подходы к анализу данных, можно более детально изучить показатели бизнеса, выявить его слабые места и выявить точки для масштабирования бизнес-процессов и увеличения прибыли. Анализ данных также обеспечивает возможность строить прогнозы для новых сегментов целевой аудитории, создавать рекомендательные системы для увеличения конверсии и выявлять «узкие» места в бизнес-процессах для последующего устранения.

Использование аналитики данных обеспечивает комплексный взгляд на все бизнес-процессы, что помогает менеджерам компании принимать обоснованные решения и успешно адаптироваться к изменениям в динамичном бизнес-мире.

Блог

Напишите мне в Telegram, чтобы обсудить свой проект