Корпоративный ИИ-ассистент в Telegram: от сценариев до интеграций
Связали рабочие системы компании с диалогом в Telegram. Спроектировали инструменты, поиск, права доступа и выполнение действий с подтверждением.
Проект под NDA. Название заказчика и конфиденциальные детали не раскрываются.
Мы разработали корпоративного ИИ-ассистента в Telegram, который помогает сотрудникам находить рабочую информацию и выполнять действия в подключённых системах. Через диалог доступны поиск объектов и задач, справочник коллег, документы, почта и календарь. Наша работа охватывала выбор сценариев, агентную архитектуру, интеграции, управление доступом и эксплуатацию.
Главная задача проекта — дать сотруднику одну точку входа в несколько сервисов компании. Вместо поиска нужного раздела в каждом инструменте он может написать запрос, переслать сообщение или приложить файл. Ассистент обращается к доступным источникам и использует разрешённые инструменты для выполнения задачи.
Почему компании понадобился ИИ-ассистент
Корпоративные данные распределены между каталогом недвижимости, CRM, таск-трекером, интранетом, справочниками, чатами, почтой, календарями и документами. Даже небольшой рабочий вопрос может потребовать нескольких переходов: найти объект, уточнить характеристики, собрать материалы и отправить результат коллеге.
Похожая проблема возникает с задачами. Замечание к сайту приходит в переписке, а работа ведётся в отдельном трекере. Чтобы сохранить контекст, сотрудник должен найти подходящую карточку, перенести описание и приложить вложения. Мы связали такие действия с диалоговым интерфейсом в привычном для сотрудников Telegram.
Этапы разработки корпоративного ассистента
Определили рабочие сценарии
Мы организовали возможности ассистента вокруг конкретных запросов сотрудников. Важным было довести сценарий до полезного результата: найти нужную запись, подготовить документ или выполнить согласованное изменение в системе.
- Поиск объектов недвижимости по параметрам, получение характеристик и фотографий, подготовка PDF-презентаций.
- Работа с задачами в Kaiten: поиск карточек и статусов, создание и обновление задач, комментарии, участники и вложения.
- Поиск контактов коллег, отделов и должностей в доступных справочниках.
- Разбор документов и таблиц, расшифровка записей разговоров, выделение решений и поручений.
- Работа с почтой и календарём, организация встреч со ссылками KTalk, создание коротких ссылок, QR-кодов и UTM-меток.
Спроектировали агентную архитектуру
Мы разделили обработку запроса и выполнение операций. Языковая модель интерпретирует сообщение и выбирает подходящий инструмент. Специализированные Python-скрипты получают сведения и выполняют изменения через API или разрешённые запросы к базе данных.
Такое устройство позволяет развивать интеграции отдельно от диалоговой логики. Для нового источника можно подготовить инструмент с определённой задачей и правилами доступа. При этом выполнение рабочего действия остаётся связано с возможностями подключённой системы.
Подключили поиск и корпоративные сервисы
Для поиска по задачам мы использовали локальный индекс, который учитывает заголовки, описания и комментарии. Это важно, когда нужная информация находится внутри обсуждения карточки. Фоновые задания обновляют данные, формируют отчёты и выполняют мониторинг.
Мы также связали ассистента с сервисами работы с документами и коммуникациями. Например, сотрудник может переслать сообщение с замечанием, попросить найти связанную задачу и добавить комментарий со скриншотом. Для операций с объектами недвижимости доступны поиск и подготовка презентации, а для записей встреч — расшифровка и выделение поручений.
Настроили доступ и подтверждение действий
В корпоративном ИИ-ассистенте недостаточно подключить модель к данным. Необходимо определить, кто может пользоваться инструментом и какие действия ему доступны. Мы предусмотрели регистрацию сотрудников с одобрением администратора, разграничение возможностей по ролям и изоляцию личных диалогов.
Для значимых изменений в рабочих системах используются подтверждения. Это позволяет сотруднику проверить содержание операции перед выполнением — особенно когда запрос превращается в создание задачи, комментария или встречи.
Сложности интеграции ИИ в рабочие процессы
Разные системы и способы поиска. Карточка задачи, запись в справочнике и объект недвижимости имеют разную структуру. Мы выделили специализированные инструменты, чтобы поиск и действия учитывали устройство каждого источника.
Повтор операции после сбоя. Если запрос прервался, результат мог уже сохраниться во внешней системе. Перед повтором важно проверить фактическое состояние. Мы учитываем это при разборе прерванных операций, чтобы избежать дублей задач, комментариев и встреч.
Продолжительные задачи и нагрузка. Обработка документов и другие операции могут занимать время. Для эксплуатации мы предусмотрели очереди сообщений, ограничения ресурсов, журналирование и уведомления о сбоях.
Развитие по реальным обращениям. Рабочие запросы сотрудников разнообразнее заранее составленных примеров. Мы развиваем ассистента на основе обращений, разбираем ошибки и уточняем его поведение на сложных сценариях.
Технологическая основа
В основе решения — OpenClaw, модели OpenAI, локальная модель Qwen, Python и Telegram Bot API. Для данных используются PostgreSQL и SQLite. Интеграции связывают ассистента с Kaiten, корпоративной почтой, календарём и сервисом расшифровки. Инфраструктура работает на Linux с Docker, nginx и systemd.
Для пользователя эта архитектура остаётся за привычным диалогом. Для команды разработки она разделяет поиск, бизнес-операции и эксплуатационные задачи, позволяя подключать новые сценарии без изменения самого способа взаимодействия сотрудников с ассистентом.
Что мы получили в результате
Мы запустили корпоративный продукт, который объединяет доступ к информации и действиям в нескольких сервисах компании. Сотрудник может начать с сообщения в Telegram и получить данные, документ или выполненную операцию в рамках своих прав доступа. Решение продолжает развиваться по рабочим сценариям команды.
Архитектуру можно адаптировать к другой организации, подключив её CRM, таск-трекер, справочники и внутренние сервисы. Состав инструментов при этом определяется процессами компании и правилами работы с данными.
Как мы можем помочь с вашим ассистентом
В рамках ИИ-консалтинга для бизнеса мы можем помочь выбрать первые сценарии, спроектировать архитектуру и организовать работу вашей команды. Отдельные интеграции можно реализовать как пилот. Примеры связанных компонентов — сервис анализа звонков и встреч и автоматическая генерация PDF-презентаций.